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人工智能“平易近人” 技術進步“就在身邊”
2020-05-21 00:00:00      中國經濟導報


中國經濟導報記者 | 成靜

    “隨著近幾年人工智能的火熱,想轉行人工智能的人真不少。過去一兩年里,我看到朋友圈里、微信號里,全是入門人工智能課程的海報,掃碼看看介紹,再看看價格,便宜的三五十,貴的好幾千。想入人工智能的門,先交了錢再說,優質課程確實有,但騙錢的更多。后來,我業余時間學習了機器學習課程,了解了一些基本概念和基本操作,但還遠沒有入人工智能的大門。”朱朋博是一家IT網站的編輯,大學時讀的是電子專業,畢業實習自學Java、C#編程。在做了一年程序員后,2013年開始做編輯工作,編程再次成為業余愛好。然而,人工智能的高門檻也令他望而生畏。
    這也是我們的社會面臨的問題。隨著技術的不斷進步,人工智能正加快運用到各個傳統行業中,國內外巨頭紛紛布局,該領域人才也愈顯緊缺。在2019中國國際智能產業博覽會上,工業和信息化部人才交流中心發布了《人工智能產業人才崗位能力標準》,顯示中國人工智能產業人才將迎來百萬級缺口。
    不過,對于朱朋博來說,近日的一個好消息讓他欣喜萬分。日前,亞馬遜云服務(AWS)宣布在中國北京和寧夏兩個區域正式上線一件人工智能利器——Amazon SageMaker,可以說,為朱朋博們帶來了福音。
    Amazon SageMaker是一項完全托管的服務,可以幫助開發者和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。SageMaker完全消除了機器學習過程中的繁重工作,讓開發高質量模型變得更加輕松。
“直到遇見Amazon SageMaker,我才發現自己繞了大圈子,想訓練一個模型根本不用這么麻煩!”朱朋博說。
    據AWS首席云計算企業戰略顧問張俠介紹,制約人工智能廣泛應用的因素有三個方面:一是掌握人工智能專業知識的人才不足;二是構建和擴展人工智能的技術產品有難度;三是在生產經營中部署人工智能應用費時且成本高。最終導致缺乏低成本、易使用、可擴展的人工智能產品和服務。
    然而,疫情暴發以來,人工智能帶給社會的改變和應用有目共睹,這又讓人工智能和機器學習變得不可或缺。
    如何解決這個矛盾呢?
“我們就是要讓機器學習成為一種普惠性的技術,讓它能夠為客戶隨心所用。AWS在中國北京區域和寧夏區域的上線,將幫助更多中國客戶去除機器學習涉及的混亂和復雜性,讓他們能夠勝任構建、訓練和部署模型的工作,來應對新的挑戰。”AWS機器學習副總裁Bratin Saha在接受中國經濟導報記者采訪時說。
    談到中國在人工智能方面的進展,Bratin Saha說,就拿他們的中國客戶圖森來說,它是一個做無人駕駛卡車的公司,在使用了Amazon SageMaker以后,部署了超過100多個人工智能模型,讓無人駕駛變得更加安全。還有大宇無限,作為一家國內專門從事移動應用程序開發的公司,大宇無限主要為中東、東南亞和拉丁美洲等新興市場提供移動短視頻服務。使用了Amazon SageMaker后極大地簡化了機器學習系統的構建、訓練和部署流程,僅用3個月的時間就從零完成了整個系統的建設,實現了從0到1的突破,與自主構建模型相比,節省了70%的費用。
    Bratin Saha認為,目前,中國正處在數字化轉型的重要時期,讓人工智能和機器學習能夠下沉,變得普惠,將對中國很多行業都產生重要的影響,包括金融服務行業、軟硬件、媒體、娛樂以及制造業、生物科技等。放眼全球,AWS的機器學習服務在全世界各地不同行業均有客戶,像西門子、Coinbase,SONY、湯森路透等,數以萬計的客戶都使用到了AWS的機器學習服務。可以說目前云上80%的機器學習都在AWS上。
    不過,對于技術的高度發展和普惠性,有人提出了自己的擔憂。2019年1月在瑞士召開的達沃斯論壇發布了《2019年全球風險報告》,對技術高度智能化所帶來的風險提出了警告。還有人擔憂,人工智能的高度發展會造成更大范圍的失業。
    對此,Bratin Saha表示自己理解別人的擔憂,但是也對此持樂觀態度。“我非常理解這種擔心背后的理由,這也是我們與企業以及政府進行合作的原因。我們也會嚴格要求客戶按照使用條款來使用這些技術。一旦發現客戶沒有按照我們的使用條款來合理使用技術,我們也會立刻采取行動。”Bratin Saha說,“而且,縱觀歷史,就會看到有很多巨大的技術進步,像自動化,實際上是會創造更多的工作機會的。因此,我認為沒有必要去害怕技術。因為從長期來看,全新的技術其實能夠帶來新的機遇,打開新的大門,去創造一些人類以前可能沒有想到的新的就業崗位。”

【期號:3660】【版面:03】【作者:成靜】打印本頁
 
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